此前微軟曾經(jīng)宣布一個用于游戲場景與互動的生成式AI模型“Muse”，并且表示已經(jīng)喂給這個AI模型超過10億張圖片與對應(yīng)手柄動作數(shù)據(jù)。不過根據(jù)電玩迷(dianwanmi.com)編輯了解看上去想讓Muse真正的做游戲還有很長的一段路，畢竟這款A(yù)I模型生成的《雷神之錘2》“實(shí)時演示”甚至都不能玩。

　　微軟Copilot Labs公布了一段由Muse與WHAM生成的《雷神之錘2》AI演示，官方表示這個簡短的演示將把玩家?guī)У揭粋€受到《雷神之錘2》啟發(fā)的互動空間，這里AI可以即時生成各種身臨其境的視覺效果與動作響應(yīng)。然而實(shí)際上這段演示相當(dāng)?shù)脑愀猓螒虻膸瑪?shù)低到5幀，甚至分辨率還不如20年前的PSP。

　　這個糟糕的演示正代表著目前想讓AI主導(dǎo)游戲的可能性還很低，這個《雷神之錘2》AI演示實(shí)際上是通過玩家的輸入來通過生成式AI“Muse”與人類行為模型“WHAM”生成對應(yīng)的反饋圖像。結(jié)果就是算力影響下，導(dǎo)致畫面相當(dāng)卡頓，同時不成熟的AI生成的內(nèi)容隨機(jī)性過大。敵人會突然消失，關(guān)卡場面也會隨視角突然變化，看上去更像恐怖游戲。當(dāng)今生成式AI需要龐大的算力與耗費(fèi)相當(dāng)多的能量，而作為專門針對游戲的Muse目前的成果卻還不如28年前原版游戲冰山一角。如今全球算力緊缺依舊沒有突破性的解決方案，想玩AI實(shí)時生成的游戲，并且獲得與數(shù)百人花費(fèi)幾年時間打造的3A游戲相同體驗還是遙遠(yuǎn)的夢想。游戲開發(fā)者一時半會還不用擔(dān)心失業(yè)。